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在自動駕駛快速從L2向L3、L4級別發(fā)展，微秒級甚至納秒級精度的時間同步已成為系統(tǒng)性能的核心指標之一。多傳感器融合場景下，激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等設(shè)備的時空對齊依賴統(tǒng)一的時間基準；而在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中，電磁干擾、時鐘源故障等風(fēng)險對時間同步的可靠性提出了更高要求?？抵\探索推出PSB（PlatformSyncBoard）與QX550組合方案，基于硬件級時間同步架構(gòu)與冗余設(shè)計，為上述挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性解決方案。本文將具體介紹方案架構(gòu)和應(yīng)用實例。一、康謀PSB+QX550方案架構(gòu)P...

引言在現(xiàn)代藥品供應(yīng)鏈管理中，溫度監(jiān)測的準確性和可追溯性是確保產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)運營的核心要求。數(shù)據(jù)記錄儀作為溫控監(jiān)測的關(guān)鍵設(shè)備，其發(fā)展過程伴隨著供應(yīng)鏈管理標準的不斷提升與技術(shù)的持續(xù)進步。了解數(shù)據(jù)記錄儀的發(fā)展歷程，不僅有助于更好地理解現(xiàn)有產(chǎn)品的功能特點，也為選擇適配實際應(yīng)用場景的設(shè)備提供了重要參考。一、圖表記錄儀時代：起點與局限數(shù)據(jù)記錄儀的應(yīng)用歷史可以追溯到圖表記錄儀時代。在20世紀70年代之前，圖表記錄儀被廣泛用于測量和歸檔設(shè)施、運輸車輛及各類設(shè)備的溫度和濕度數(shù)據(jù)。特點l通過機械...

引言在藥品供應(yīng)鏈管理中，溫度監(jiān)測是保障產(chǎn)品質(zhì)量、確保患者安全和遵循法規(guī)要求的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)記錄儀作為溫度監(jiān)測的核心工具，其選擇直接影響到物流成本、供應(yīng)鏈流程的效率，以及符合《藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范（GMP）》和《藥品經(jīng)營質(zhì)量管理規(guī)范（GDP）》的能力。值得注意的是，針對不同的產(chǎn)品類型和運輸環(huán)境，適合某一區(qū)域或應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)記錄儀，并不一定適用于其他情況。因此，科學(xué)合理地根據(jù)實際需求選型，是提升供應(yīng)鏈管理水平的關(guān)鍵步驟。本文將結(jié)合實際應(yīng)用需求，梳理數(shù)據(jù)記錄儀的類型、發(fā)展歷程以及常...

在智能座艙感知系統(tǒng)（如DMS、OMS、安全帶識別、兒童遺留檢測等）逐漸從研發(fā)進入大規(guī)模部署的階段，數(shù)據(jù)成為模型性能提升的核心瓶頸。尤其在現(xiàn)實采集成本高、隱私受限、長尾樣本稀缺的前提下，越來越多客戶將目光投向了“艙內(nèi)合成數(shù)據(jù)”。在與算法供應(yīng)商和主機廠諸多客戶的交流過程中，我們也觀察到三個始終被反復(fù)提出的核心問題，本文為大家詳細揭秘：一、模態(tài)是否豐富，能否覆蓋多任務(wù)模型需求？相較于傳統(tǒng)車外感知任務(wù)，艙內(nèi)感知往往涉及多種任務(wù)并發(fā)：（1）駕駛員狀態(tài)監(jiān)測（DMS）需提供RGB、NIR、...

引言在醫(yī)藥行業(yè)，確保藥品從生產(chǎn)到最終使用的每一個環(huán)節(jié)都保持高質(zhì)量和安全性是至關(guān)重要的。特別是在面對全球市場的多樣化需求時，任何微小的質(zhì)量問題都可能對企業(yè)的聲譽造成嚴重影響。因此，選擇合適的溫度監(jiān)測解決方案不僅能夠有效保障藥品的安全性，還能提升企業(yè)的市場競爭力。本文將深入探討溫度監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵功能、不同類型傳感器的選擇、以及濕度測量技術(shù)的應(yīng)用，幫助企業(yè)在復(fù)雜的供應(yīng)鏈環(huán)境中做出明智的選擇。一、溫度監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵功能一個有效的溫度監(jiān)測系統(tǒng)通常由以下幾個關(guān)鍵部分組成：傳感器、數(shù)據(jù)記錄...

引言在全球化的今天，醫(yī)藥行業(yè)的邊界正在迅速擴展。無論是創(chuàng)新型生物制劑還是傳統(tǒng)的小分子藥物，確保它們在復(fù)雜多變的供應(yīng)鏈中保持高質(zhì)量和有效性成為了每一個制藥企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。尤其是在面對國際市場的多樣化法規(guī)時，如何保證藥品從生產(chǎn)到患者手中的每一步都符合高標準的質(zhì)量控制顯得尤為關(guān)鍵。本文將深入探討溫度敏感型藥品的特點、制藥供應(yīng)鏈中的挑戰(zhàn)、相關(guān)的監(jiān)管環(huán)境及GMP/GDP的區(qū)別，并提供一些實用建議，幫助企業(yè)在國際市場中取得成功。一、溫度敏感型藥品概述藥品如疫苗、胰島素、生物制藥等不僅對溫...

臺式蒸汽滅菌柜是實驗室中常用的設(shè)備之一，主要用于對各種物品和器具進行滅菌處理，確保實驗環(huán)境的無菌性和實驗結(jié)果的準確性。其通過高溫蒸汽作用來滅殺細菌、病毒、真菌和其他微生物，是現(xiàn)代實驗室中重要的設(shè)備之一。下面將從多個方面闡述臺式蒸汽滅菌柜在實驗室中的重要性。一、保證實驗環(huán)境的無菌性在生物學(xué)、微生物學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，實驗環(huán)境的無菌性是確保實驗結(jié)果準確可靠的基礎(chǔ)。它能夠有效地消滅細菌、病毒、真菌及其孢子，防止實驗過程中細菌污染和交叉感染，確保實驗操作的嚴謹性。尤其在細胞培養(yǎng)、PCR實...

隨著自動駕駛技術(shù)走向高階智能化以及法律法規(guī)的逐漸完善，仿真測試將會成為ADAS/AD研發(fā)流程重要的環(huán)節(jié)。標準化接口與數(shù)據(jù)格式不僅提升了測試效率，更成為推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵基石?？抵\aiSim深度集成ASAMOpenX系列標準，構(gòu)建了高度兼容、高度還原的自動駕駛仿真平臺。本文將從五大核心標準切入，系統(tǒng)解讀aiSim如何通過標準化接口，全面支持自動駕駛仿真各環(huán)節(jié)。一、OpenDRIVE：兼容多版本地圖標準ASAMOpenDRIVE是自動駕駛仿真中常用的道路拓撲標準，用于描述路網(wǎng)結(jié)構(gòu)...

微流體壓力泵是通過精確控制微小流體的流動和壓力變化來驅(qū)動流體在微通道中移動的一種設(shè)備。由于其在微觀尺度下的精密操作，在許多科學(xué)研究和工程應(yīng)用中都具有重要的作用，特別是在生命科學(xué)、化學(xué)分析、醫(yī)學(xué)檢測等領(lǐng)域。一、工作原理微流體壓力泵的核心原理是利用小型化泵浦機構(gòu)，通過外部壓力源或電驅(qū)動方式控制流體在微小通道中的流動。根據(jù)驅(qū)動方式的不同，它可以分為幾種類型，如壓電驅(qū)動泵、氣動泵、機械泵和電動泵等。1、壓電驅(qū)動泵：壓電材料可以在施加電壓時產(chǎn)生形變，這一形變可用來推動微流體泵內(nèi)的活塞或...

在全球醫(yī)藥行業(yè)的供應(yīng)鏈中，溫濕度監(jiān)測是確保藥品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對于跨國藥企而言，合規(guī)的溫濕度監(jiān)測設(shè)備不僅能保障藥品安全，還能順利滿足各國法規(guī)要求。而傳感器的校準，則是確保監(jiān)測數(shù)據(jù)準確性的基礎(chǔ)。本文將圍繞傳感器校準的核心知識，幫助跨國藥企更好地理解其重要性。一、什么是傳感器校準？校準是指將被測設(shè)備（如數(shù)據(jù)記錄儀、傳感器）與可溯源的參考標準進行可靠、可重復(fù)且有記錄的比較。參考標準通常由認可的實驗室定期校驗（如瑞士SAS/SCS、美國NIST、德國DaaKs、英國UKAS等）。校準...

引言在國際市場合規(guī)運營是跨國藥企的核心挑戰(zhàn)之一。要確保藥品生產(chǎn)和供應(yīng)鏈符合全球GMP（藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范）和GDP（藥品分銷質(zhì)量管理規(guī)范）標準，企業(yè)必須在經(jīng)過確認的設(shè)施中生產(chǎn)、儲存和運輸產(chǎn)品。本文將解析確認與溫度分布驗證的核心概念，并結(jié)合行業(yè)案例和最佳實踐，助力跨國藥企順利出海。一、驗證與確認的核心概念驗證（Validation）是對整個過程的深入檢查，確保其能夠始終如一地實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。例如，在倉庫儲存藥品時，不僅需要物理設(shè)施，還需要符合資質(zhì)的人員、合規(guī)的系統(tǒng)以及必要的設(shè)備...

一、引言隨著自動駕駛技術(shù)的逐步落地，感知系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的依賴正快速增長。傳統(tǒng)實車采集雖然真實可信，但在效率、安全性、標注精度以及邊緣場景覆蓋方面均存在顯著限制。合成數(shù)據(jù)（SyntheticData）因具備低成本、高可控性、無限擴展性和高精度標簽等優(yōu)勢，已成為感知算法訓(xùn)練與驗證的重要數(shù)據(jù)來源。尤其在多模態(tài)、多場景、大規(guī)模自動化生成等方面，仿真平臺正成為構(gòu)建感知數(shù)據(jù)體系的重要工具。在感知系統(tǒng)的開發(fā)過程中，我們依托仿真平臺生成覆蓋多種場景和傳感器類型的合成數(shù)據(jù)，用于支持AVM（環(huán)視系統(tǒng)...